Данные о мобильности — быстрый и точный инструмент планирования наружной рекламы

Возможности использования данных постоянно расширяются, и одним из стремительно развивающихся направлений является анализ закономерностей мобильности людей и использование таких данных в различных сферах.

Риво Роосилехт, руководитель сферы данных Telia Eesti

Эффективность обработки данных становится все более важной — чем быстрее мы способны анализировать данные, тем быстрее мы можем реагировать на ситуацию и принимать необходимые решения или вносить изменения. Данные о мобильности успешно используются, например, при планировании инфраструктуры ив городскогом планировании, при оценке воздействия транспорта на выбросы CO2 и для других целей, где необходимо быстро оценить привычки передвижения людей. Новое направление — использование данных о мобильности при планировании наружной рекламы.

Ключевое слово эффективной внешней рекламы – точность

Традиционное планирование наружных медиа опирается на данные учета дорожного движения, но такие данные обновляются раз в пару лет и не отражают реальную текущую ситуацию, на которую могут существенно повлиять, например, дорожные работы, иные временные отклонения движения или сезонные различия в привычках передвижения людей. Также данные дорожного движения, собранные классическим способом, недостаточно корректно отражают истинное положение, посколькупередвижные учетные пункты дают информацию о транспортных средствах, а при планировании медиакампании важно получить точные данные о людях. Кроме того, учет дорожного движения охватывает только определенные участки дорог, на базе которых происходит дальнейшее моделирование.

Для анализа мобильности Telia использует платформу Telia Crowd Insights, которая опирается на анонимные данные мобильной сети и анализирует перемещение людей в конкретный момент времени.

Одним из очевидных преимуществ такого метода является оперативность и актуальность данных. Данные о мобильных перемещениях отражают реальную ситуацию, поскольку позволяют проводить анализ с задержкой всего в 48 часов. Также нет необходимости применять коэффициенты и пр. для расчета количества людей, перемещающихся в заданном районе, так как исходные данные уже содержат эту информацию.

Платформа Crowd Insights используется в Telia уже несколько лет, и на основе собранных данных можно предлагать моделирование кампаний, запланированных заранее. Например, уже сегодня можно довольно точно предсказать, как люди будут передвигаться во время Иванова дня или в Рождество.

Если тема Вам интересна, зарегистрируйтесь на веб-семинар, который пройдет 30 марта, где мы уже подробнее поговорим об использовании данных о передвижении при планировании внешней рекламы.

NB! Вебинар пройдет на эстонском языке.